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Tier 1 3종 상호작용 설계 v1 — Event · Container · Data

작성자: 개발팀장 (PD님 #36 즉시 수행 지시, 2026-04-17) 상태: 초안 → 구현 병행 반영 참조: 01_아키텍처_개요_v1.md §4-2~§4-3 (EventBus·ObservableList 개선안), 02_이전 프로젝트_추출대상_v1.md (Data 추출 대상) 적용 범위: BT.Framework 내 BurningTimes.Core.Event·BurningTimes.Core.Container·BurningTimes.Core.Data 3개 모듈의 공개 API 경계와 상호 의존 방향

0. 왜 이 문서가 필요한가 (P18 설계 문서화)

Tier 1 잔여 3종(Data·Event·Container)은 서로 일부 기능이 겹치는 것처럼 보이나 역할이 명확히 다르며, 경계 없이 구현하면 아래 위험이 발생한다.

Container의 "변경 이벤트"와 Event의 "타입 안전 이벤트 버스"가 동일 문제를 두 번 푸는 것처럼 보이는 중복 설계
Data(마스터 테이블) 로딩 완료를 어디서 통지할지 불분명 → 수신자가 폴링으로 풀게 되는 반패턴
세 모듈 간 의존 방향이 순환하면 assembly definition(asmdef) 분리가 불가능해지고 Tier 2 모듈의 단일 의존 원칙(§ 아키텍처 §2) 붕괴

본 문서는 이 세 모듈의 경계를 확정하여, 이후 Tier 2 모듈(Save/Audio/Economy 등)이 안전하게 Tier 1 위에 얹힐 수 있도록 한다.

1. 각 모듈의 단일 책임 (Single Responsibility)

1-1. `BurningTimes.Core.Event` — 타입 안전 프로세스 내 이벤트 버스

목적: 서로 모르는 객체들 사이의 1:N 비동기 통지 (느슨한 결합)
스케일: "전역 관심사"를 선언한 쪽이 Publish, 듣고 싶은 쪽이 Subscribe
특징: 이벤트를 타입(struct 또는 class)으로 식별, 문자열 키 아님
비목적: 객체 내부 상태 변경 알림(이건 Container의 책임), 파일 I/O·네트워크(상위 Tier)

1-2. `BurningTimes.Core.Container` — 관찰 가능한 자료구조

목적: 하나의 컬렉션의 변경을 구독자가 추적할 수 있는 List/Dictionary/Queue
스케일: 단일 컬렉션 인스턴스의 내부 변경 알림 (로컬)
특징: 변경이 발생한 자기 자신이 이벤트를 직접 발행(인스턴스 이벤트, 전역 버스 아님)
비목적: 전역 이벤트 전파(이건 Event의 책임), 영속화

1-3. `BurningTimes.Core.Data` — 마스터 테이블 로더

목적: 기획·밸런싱 정적 데이터(CSV·JSON)를 런타임에서 타입 안전하게 조회
스케일: 애플리케이션 수명 동안 보통 1회 로드, 키 기반 조회 빈번
특징: DataTable<TKey, TRow>는 읽기 전용 뷰 + 인덱스, DataTableSO는 Unity ScriptableObject 래퍼
비목적: 유저 세이브 데이터(Tier 2 Save), 런타임 쓰기(관찰 컬렉션은 Container)

1-4. 경계 판정 기준 (혼동 방지)

상황	어느 모듈을 쓸 것인가
"플레이어 사망"을 UI·사운드·업적이 동시에 반응	Event — `PlayerDiedEvent` struct 발행
인벤토리 리스트가 바뀌면 UI가 슬롯을 다시 그림	Container — `ObservableList<ItemStack>` 변경 이벤트 구독
몬스터 ID로 `MonsterDef` 레코드 조회	Data — `DataTable<int, MonsterDef>.Get(id)`
마스터 테이블 로딩이 끝났음을 전역에 알림	Event + Data (Data가 자기 이벤트 struct를 Publish)

2. 의존 방향 (DAG, 순환 금지)

        Data ──────────┐
                       ▼
                   Event
                       ▲
        Container ─────┘

Data → Event: Data는 로딩 완료·재로드 통지를 위해 Event를 옵션으로 사용한다. Data 내부 핵심 로직은 Event 없이도 동작해야 한다(테스트 격리성). Event는 "통지 채널"로만 쓰이며 Data의 조회 API에는 개입하지 않는다.
Container → Event: Container는 Event에 의존하지 않는다. 관찰은 인스턴스 이벤트(C# event 키워드) 로 제공. 전역 전파가 필요하면 사용자가 Container 이벤트를 수신한 뒤 직접 EventBus로 다시 Publish한다(분리 원칙).
Event ← Container: 역방향 참조 없음.
Event → Data / Container: 역방향 참조 없음. Event는 순수 범용 모듈.

결론: Event가 가장 원시(primitive), Data·Container는 동일 Tier이나 Event에만 한방향으로 의존. 순환 없음.

2-1. asmdef 반영 (구현 가이드)

BT.Framework.asmdef 단일 asmdef 유지 (현재 구조)
만약 장래에 모듈별 asmdef 분리 시: Event → Container·Data 순서로 의존성 선언

3. 공개 API 경계 (implementation contract)

3-1. `EventBus` (Event)

namespace BurningTimes.Core.Event
{
    public static class EventBus
    {
        public static void Subscribe<TEvent>(Action<TEvent> handler);
        public static void Unsubscribe<TEvent>(Action<TEvent> handler);
        public static void Publish<TEvent>(TEvent e);
        public static void Clear<TEvent>();       // 테스트·씬 전환용
        public static void ClearAll();             // 테스트·애플리케이션 종료용
    }
}

계약:

스레드 안전은 메인 스레드 전제 (Unity 표준). 멀티스레드는 Tier 3 Network 도입 시 재검토.
Publish 중 핸들러가 예외를 던져도 나머지 구독자는 호출 보장(catch-and-log).
Publish 중 발생한 Subscribe/Unsubscribe는 다음 Publish에 반영 (iteration snapshot 방식).
이벤트 타입은 struct 권장(박싱 회피). class도 허용.
문자열 키 버전은 BurningTimes.Core.Event.Raw.RawEventBus 하위 네임스페이스에 분리 (특수 용도).

3-2. `ObservableList<T>` / `ObservableDictionary<TKey,TValue>` / `ObservableQueue<T>` (Container)

namespace BurningTimes.Core.Container
{
    public class ObservableList<T> : IList<T>, IReadOnlyList<T>
    {
        public event Action<int, T> Added;        // (index, item)
        public event Action<int, T> Removed;      // (index, item)
        public event Action Reset;                // Clear·대량 교체
        // 표준 IList<T> 멤버...
    }

    public class ObservableDictionary<TKey, TValue> : IDictionary<TKey, TValue>
    {
        public event Action<TKey, TValue> Added;
        public event Action<TKey, TValue> Removed;
        public event Action<TKey, TValue, TValue> Updated;  // (key, oldValue, newValue)
        public event Action Reset;
        // 표준 IDictionary 멤버...
    }

    public class ObservableQueue<T> : IReadOnlyCollection<T>
    {
        public event Action<T> Enqueued;
        public event Action<T> Dequeued;
        public event Action Reset;
        // Enqueue/Dequeue/Peek/Count/Clear
    }
}

계약:

이벤트는 인스턴스 멤버 (전역 아님). 여러 리스트가 있으면 각각 자기 이벤트 발행.
이벤트 핸들러에서 같은 컬렉션을 변경해도 현재 iteration은 깨지지 않음 (iteration snapshot 또는 deferred ops).
null 핸들러 안전 (?.Invoke).
기존 UniList·UniEventList·UniObserverList 3종이 본 1종으로 통합 (§01 §4-3).

3-3. `DataTable<TKey, TRow>` / `DataTableSO` (Data)

namespace BurningTimes.Core.Data
{
    public interface IDataRow<TKey> { TKey Key { get; } }

    public class DataTable<TKey, TRow> where TRow : IDataRow<TKey>
    {
        public IReadOnlyList<TRow> Rows { get; }
        public bool TryGet(TKey key, out TRow row);
        public TRow Get(TKey key);                // 없으면 예외
        public bool Contains(TKey key);
        public int Count { get; }

        public DataTable(IEnumerable<TRow> rows);
        public static DataTable<TKey, TRow> FromCsv(string csvText, Func<string[], TRow> rowFactory);
        public static DataTable<TKey, TRow> FromJson(string jsonText);
    }

    public abstract class DataTableSO<TKey, TRow> : ScriptableObject
        where TRow : IDataRow<TKey>
    {
        public DataTable<TKey, TRow> Table { get; }
        public void Load();                       // 런타임 초기화 훅
    }

    // 표준 이벤트 (Event 모듈과 연동)
    public readonly struct DataTableLoadedEvent
    {
        public readonly Type TableType;
        public readonly int RowCount;
    }
}

계약:

DataTable<TKey,TRow>는 불변 스냅샷 (로드 후 Rows 변경 불가). 변경이 필요하면 Container 사용.
로딩 완료 통지는 사용자 선택 — 필요 시 EventBus.Publish(new DataTableLoadedEvent { ... }).
CSV 파싱 기본은 최소 구현(쉼표·따옴표 이스케이프만). 고도화 필요 시 CustomParser 훅.
Editor 측 CSV/Excel 컨버터는 Editor/Data/로 분리(§01 §2 구조). 런타임은 파싱된 결과만 소비.

4. 상호작용 시나리오 (설계 검증)

4-1. 마스터 테이블 로드 후 이벤트 통지

// 부트 코드
var monsterTable = DataTable<int, MonsterDef>.FromJson(File.ReadAllText(path));
DataRegistry.Register(monsterTable);
EventBus.Publish(new DataTableLoadedEvent { TableType = typeof(MonsterDef), RowCount = monsterTable.Count });

// 수신 쪽 (UI·사운드·스폰 등)
EventBus.Subscribe<DataTableLoadedEvent>(evt => {
    if (evt.TableType == typeof(MonsterDef)) RefreshMonsterList();
});

Data가 Event를 쓰지만 의존하지 않는다: 위 Publish 코드는 "사용자 코드" 영역. DataTable 자체는 Event 없이도 완결.

4-2. 관찰 컬렉션 변경을 전역에 2차 전파

var inventory = new ObservableList<ItemStack>();
inventory.Added += (idx, item) => EventBus.Publish(new InventoryItemAddedEvent { Item = item });

Container는 자기 이벤트만 내고, 사용자가 선택적으로 EventBus에 연결. Container는 Event를 import조차 하지 않음.

4-3. Data는 로드 후 Container로 "뷰"를 제공하지 않는다

DataTable은 읽기 전용 정적 데이터용, Container는 런타임 가변 상태용. 서로 역할이 겹치지 않음.
잘못된 예: ObservableList<MonsterDef>로 마스터 테이블을 담는 것 → 마스터는 불변이므로 DataTable이 정답.

5. 검증 방법 (테스트 설계)

5-1. Event

Subscribe/Publish/Unsubscribe 기본 플로우
다중 구독자 호출 순서(등록 순)
Publish 중 예외 발생해도 나머지 호출 보장
Publish 중 Subscribe가 현재 iteration에 포함되지 않음
Clear<TEvent>()·ClearAll() 동작

5-2. Container

ObservableList: Add/Insert/Remove/RemoveAt/Clear 각 이벤트
ObservableDictionary: Add/Remove/[key]=value(Updated)/Clear
ObservableQueue: Enqueue/Dequeue/Clear
이벤트 핸들러 내 재변경 안전성 (iteration 깨짐 금지)

5-3. Data

DataTable 기본 조회(Get·TryGet·Contains·Count)
불변성 — 생성 후 Rows 길이 고정
FromCsv 기본 케이스 (쉼표·따옴표 이스케이프·빈 줄 무시)
FromJson 기본 케이스 (Unity JsonUtility 또는 Newtonsoft.Json 선택 — 본 구현은 JsonUtility 기본, 한계 명시)
DataTableLoadedEvent 발행 수동 테스트(사용자 코드 패턴 검증)

6. 선택된 방향과 대안 (Trade-off / 기각안 영구 기록)

6-1. Event: 인스턴스 버스 vs 정적 버스

채택: 정적 EventBus (§01 §4-2 예시와 일치)
기각: 인스턴스 EventBus 주입형 (IoC)
기각 이유: 게임 런타임 단일 프로세스 전제에서 정적이 토큰·호출 비용 최저, Unity 환경 광범위 관례. 테스트 격리는 Clear<T>()·ClearAll()로 충분. IoC가 필요한 시점은 Tier 3 Network·멀티 컨텍스트 도입 시 재검토.

6-2. Event: 약한 참조 vs 강한 참조

채택: 강한 참조(Action<TEvent> 직접 보관). 명시적 Unsubscribe 의무.
기각: WeakReference 기반 자동 해제
기각 이유: 약한 참조는 핸들러가 람다 캡처일 때 수명 예측이 어렵고 구독자가 이른 GC로 사라지는 버그가 보고됨(업계 관례). 명시 해제가 단순·예측가능. 구독자 누수는 정적 분석 도구로 잡는 편이 낫다.

6-3. Container: 변경 이벤트 세분화 vs 단일 `Changed` 이벤트

채택: Added·Removed·Reset (Dictionary는 Updated 추가) 세분화
기각: 단일 Changed(ChangeArgs e)
기각 이유: 세분화하면 구독자가 관심있는 이벤트만 구독해 불필요 dispatch를 줄일 수 있고, 람다 시그니처가 명확해 가독성이 높다. 박싱되는 ChangeArgs 할당도 회피.

6-4. Data: 제네릭 `TKey` vs `int` 전용

채택: DataTable<TKey, TRow> 제네릭
기각: DataTable<TRow> (int 키 고정)
기각 이유: 기존 MasterTableBase가 int 키 고정이어서 확장성 부족했음. 문자열 키·enum 키 요구가 기획 쪽에서 자주 발생하므로 제네릭화. 비용은 딕셔너리 1개 분.

6-5. Data: CSV 파서 자체 구현 vs 외부 라이브러리

채택: 최소 자체 구현 (쉼표·따옴표·줄바꿈). 필요 시 CustomParser 훅.
기각: CsvHelper NuGet 패키지 도입
기각 이유: Tier 1은 외부 의존성 최소 원칙(§01). 마스터 테이블 CSV는 포맷이 기획팀 통제하에 있어 최소 파서로 충분. 복잡한 케이스가 발생하면 Editor 측 컨버터가 JSON으로 변환하여 런타임에 전달하는 경로가 더 깨끗하다.

6-6. Data: JSON 파싱 — `JsonUtility` vs `Newtonsoft.Json`

채택: Unity JsonUtility 기본, 한계 명시(Dictionary·polymorphism 미지원 등)
기각: Newtonsoft.Json 기본 채택
기각 이유: 기본 Unity 번들 의존성 최소. Newtonsoft는 선택 패키지이며 모든 PC에 설치 보장이 어려움. 고급 케이스는 사용자 측 커스텀 파싱으로 우회 가능. 추후 필요 시 FromJsonNewtonsoft 보조 진입점을 옵션 모듈로 추가.

6-7. 3종의 공통 Assembly vs 모듈별 asmdef

채택: 단일 BT.Framework.asmdef 유지 (현재 구조)
기각: Core.Event.asmdef / Core.Container.asmdef / Core.Data.asmdef 분리
기각 이유: 분리는 순환 차단에 이점이 있으나 Tier 1 총 파일 수가 아직 작고, Unity 패키지 소비자가 단일 참조로 쓰기 편하다. 본 설계의 DAG가 명확하므로 분리 필요성이 낮음. Tier 2 모듈이 확장되어 부분 사용 요구가 커지면 재검토.

7. 변경 이력

일시	변경	주체
2026-04-17	v1 초안 작성 (PD님 #36 즉시 수행 지시)	개발팀장

14 KiB Raw Blame History